Naive AI 发布开源模型 Naive-N0.5-Flash，主打 AI 研发 AI 能力
Naive AI 发布开源模型 Naive-N0.5-Flash，以开源基座为起点，重构注意力架构为每 5 层 SWA 搭配 1 层 DSA 的混合结构，全程保持 1M 上下文，分三阶段累计训练 3.25T tokens。
推荐理由：文章给出 Naive-N0.5-Flash 的架构改造、训练阶段与评测成绩，可据此判断中训练与后训练路线的落地方式。
开源生态
全部主题开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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第 1–3 条 · 共 3 条雷锋网精选AI 评分6666
Hugging Face 博客精选AI 评分6262 NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型，登顶四个基准
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，给定带标签的表格行即可在单次前向传播中预测新行标签，无需训练、调参和特征工程，同时支持分类与回归。
推荐理由：NVIDIA 开源表格基础模型，无需训练与特征工程即可单次前向预测，并给出四个基准的排名与速度对比。
Hugging Face 博客精选AI 评分7575 H 公司发布 Holo4 系列通用计算机操作智能体模型
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由：Holo4 同时给出两种尺寸、多接口能力和开源轨迹，读者可据此判断通用计算机操作智能体的成本与能力边界。