苹果推送 iOS 27.0.1，修复 iPhone 18 Pro 面容 ID 验证时卡死重启的问题。AMD 宣布以约 82 亿美元股票收购李飞飞创办的 World Labs，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家。Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，称输出速度比 Sonnet 5 快逾 30%，Terminal-Bench 4.0 得分 70.6%。
AMD 宣布以约 82 亿美元全股票交易收购李飞飞联合创办的 World Labs，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，向苏姿丰汇报。Manus 发布 2.0 版本，升级自研 Cascade Agent 框架，任务 Token 消耗减少 23.2%、完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%，并推出个人 AI 助手 Cue，目前处于凭邀请码免费使用的抢先体验阶段。
OpenAI 在 9 月 30 日凌晨开发者活动日推出 GPT-6.1 Sol 模型，性能接近 Astra，费用仅为 Astra 的五分之一，官方称其为同等性能下性价比最高的模型。
Anthropic 于 9 月 28 日推出 Claude Sonnet 5.5，这是 Claude 5.5 家族第二款模型，Haiku 5.5 将在未来几周内登场。
推荐理由：梳理 Sonnet 5.5 在 Coding Agent 基准上的跃升与 Max 档 Token 成本，并呈现开发者对定位的疑问。
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，给定带标签的表格行即可在单次前向传播中预测新行标签，无需训练、调参和特征工程，同时支持分类与回归。
推荐理由：NVIDIA 开源表格基础模型，无需训练与特征工程即可单次前向预测，并给出四个基准的排名与速度对比。
至知创新研究院IQuest Research发布IQuest-Q1模型，采用decoder-only Transformer主干与稀疏MoE架构，总参数约320B、激活参数约15B。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，输出速度较 Sonnet 5 提升超 30%，单项任务成本最高降低 30%，每百万 token 输入、输出价格仍为 2 美元和 10 美元，Terminal-Bench 4.0 得分 70.6%。
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由：Holo4 同时给出两种尺寸、多接口能力和开源轨迹，读者可据此判断通用计算机操作智能体的成本与能力边界。
国内首家专注 Q4AI 的创业公司费米宇宙推出全球首个全链路量子增强大模型 FermiQLLM 1.0，在数据表征、模型结构、训练、强化、评测五个环节完成量子增强，基于 Qwen 开源基座改造，不依赖容错量子计算机，可在现有 GPU 基础设施上训练和部署。
网易云音乐鸿蒙版正式上线，支持歌单、收藏与播放历史跨手机、折叠屏和平板互通，并补上本地音乐导入与深色模式。任正非重申「华为不造车」，将继续帮助东风造好车。腾讯 QClaw 将于 12 月 24 日停运，用户可迁移至 WorkBuddy。
Liquid AI 发布实验性草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark，为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入投机解码路径，端侧解码最高提速 3.13x、H100 上最高 2.66x，端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。
OpenAI 发布 GPT-6 系列新成员 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，两款模型 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%，在 AutomationBench 测试中 Sol 于 xhigh 强度下表现优于 Claude Opus 5，成本仅为后者每任务成本的 9%。
OpenAI 在普林斯顿高等研究院设立由 9 名数学家组成的独立「数学与 AI 顾问组」，并披露其 8 月 28 日启动训练的神秘模型已攻克 100 多项数学长期开放问题，含纳维-斯托克斯千年难题。
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是其新架构家族中最小、原生支持多模态视觉理解的模型，官方称新架构面向更高能力上限、更快推理和更高吞吐。
推荐理由：官方给出新架构家族最小模型的完整基准与 API 变更，可据此判断多模态调用与旧模型迁移成本。
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，可通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 调用。
推荐理由：官方给出实验版视觉模型的调用名与多项基准分数，可对照纯文本版本判断多模态智能体能力差距。
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、Web 和 API 上线，API 调用方式不变，模型名设为 deepseek-v4-pro 即可使用。官方称其 Agent 能力大幅增强，并给出 HLE（无工具/有工具）42.7/60.0、Terminal Bench 2.1 87.9、DeepSWE 62.7 等基准成绩。
推荐理由：官方给出 V4-Pro 的 Agent 基准成绩、Responses API 适配与三档思考强度，可据此判断升级后的实际用法。
DeepSeek 官方宣布 DeepSeek-V4-Flash API 进入公测，调用方式不变，只需将模型名设为 deepseek-v4-flash。
推荐理由：官方给出 V4-Flash 在多项 Agent 与编码基准上的成绩，可据此判断其智能体能力定位。
DeepSeek API 现已支持 V4-Pro 和 V4-Flash，可通过 OpenAI ChatCompletions 接口和 Anthropic 接口调用，base_url 不变，model 参数设为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
推荐理由：DeepSeek API 上线 V4-Pro 与 V4-Flash，并给出旧模型名的三个月过渡安排，便于开发者规划迁移。