华为智慧屏 Mate TV 2 系列开售:首款鸿蒙 7+ 麒麟 9 系旗舰芯片电视,7999 元起
华为智慧屏 Mate TV 2 系列今日开售,7999 元起,为首款搭载鸿蒙 7 与麒麟 9 系旗舰芯片的电视。悦享版、标准版、Pro 版均配麒麟 T92 芯片与 8GB+128GB 起存储,Pro 版升至 12GB+256GB,峰值亮度最高 5000 尼特。同日华为智慧屏 S7 RGB 开售,3999 元起,采用 RGB-Mini LED 与自研光色同控芯片。
华为智慧屏 Mate TV 2 系列今日开售,7999 元起,为首款搭载鸿蒙 7 与麒麟 9 系旗舰芯片的电视。悦享版、标准版、Pro 版均配麒麟 T92 芯片与 8GB+128GB 起存储,Pro 版升至 12GB+256GB,峰值亮度最高 5000 尼特。同日华为智慧屏 S7 RGB 开售,3999 元起,采用 RGB-Mini LED 与自研光色同控芯片。
市场监管总局(国家标准委)批准发布 GB/T 48666—2026《电子病历版式文档技术要求》(OFD-H 标准),将自 2027 年 4 月 29 日起正式实施。
可灵发布Kling 4.0大版本更新,主打真实、可控、专业,将于10月正式上线,同时推出Kling 4.0 Flash并于9月28日开放小范围体验。Kling 4.0支持10-bit HDR与4K或1080P输出、单次原生生成最长30秒、最多15项参考素材(10张图片、5段视频、7个主体及3个视频主体)以及9种语言和多种口音方言的口型匹配。
推荐理由:可灵4.0的实测展示了10-bit HDR、多关键帧与多语言口型等具体能力,读者可据此判断国产视频模型在专业流程中的位置。
一套分层异步架构将人脸验证的端到端 p99 延迟控制在 1.8 秒以内,可支撑每分钟 8500 次的峰值请求。该架构把检测与验证拆分为独立微服务,客户端边缘过滤无效图像节省近 30% 云端处理成本,并用短效令牌化替代原始生物特征存储。
斑马智能在云栖大会发布全模态端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B,端侧总参数 23B,采用 MoE 架构,推理时仅激活 3B 参数。
生数科技解决方案负责人郑重将在 QCon 上海站分享《AIGC 驱动的内容生产力变革——Vidu 多模态大模型的创新与实践》,围绕角色与场景一致性、参考驱动生成、镜头与叙事控制、流式视频生成及世界模型方向展开。分享将介绍 Vidu S1 流式视频生成模型在秒级响应、无限互动时长、双向感知与即时指令遵循上的方向,并讨论视频生成从离线工具走向可控、可交互内容生产基础能力的路径。
百度地图 V22 正式发布,带来车道级导航 4.0、SR 导航 2.0 和全域护航系统三大导航能力升级。车道级导航 4.0 延伸至小区、园区内部道路,打通超百万停车场;SR 导航 2.0 融合道路信息与车辆实时感知并引入 AI 生成式渲染;全域护航系统支持 30 多种安全提醒,可秒级感知重大异常。新版本同步升级 AI 搜索、AI 出游、AI 路线等 AI 服务。
AMD 以 82 亿美元全股票收购李飞飞的 World Labs,交易预计 2026 年底前完成,仍须取得监管批准。交割后李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报,联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 继续带领团队并入 AMD。
推荐理由:AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,读者可了解空间智能模型为何成为芯片巨头的新算力战场。
爱范儿实测了近期在 OpenRouter 和 OpenCode 上刷屏的匿名模型 Space Bunny Alpha,把随手画的草图丢给它,不到 5 分钟就能生成可打开的网站,还能做出可交互的 3D 网页。
推荐理由:作者用草图转网页、3D 游戏和发动机展台等实测,呈现这只匿名模型的速度与交付边界。
ColorOS 17 深度评测显示,其焕新凝光视效统一了第一方应用设计语言,流体云改用深色玻璃材质并加入莫奈取色高光,但暗色模式下光效偏厚重、可读性优先导致质感与真玻璃仍有差距。小布 AI 新增呼出动画、小布空间与 PersonaX 记忆共生引擎,小布记忆升级为系统级能力,并支持端云协同的 PCC 加密。后台留存与续航相比金标 C16 明显提升。
Hyper3D 近日上线智能交互功能 Agentic Mode,将 Hyper3D Rodin 与 LLM 多模态上下文分析能力整合进同一流程,可自主理解输入、选择建模路径,并把生成能力从创意资产拓展到带尺寸产品图纸的工业设计建模。
Liquid AI 发布实验性草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark,为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入投机解码路径,端侧解码最高提速 3.13x、H100 上最高 2.66x,端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash,这是其新架构家族中最小、原生支持多模态视觉理解的模型,官方称新架构面向更高能力上限、更快推理和更高吞吐。
推荐理由:官方给出新架构家族最小模型的完整基准与 API 变更,可据此判断多模态调用与旧模型迁移成本。
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,可通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 调用。
推荐理由:官方给出实验版视觉模型的调用名与多项基准分数,可对照纯文本版本判断多模态智能体能力差距。