Hugging Face 发布 ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实核查
Hugging Face 发布 ProvenanceGuard，一个面向 MCP 智能体的生成后验证层，专门检测"跨来源混淆"——即事实在证据池中成立、却被归因到错误来源。在 281 条医疗智能体真实 trace 上，专家判定应拦截的 139 条声明中它拦下 138 条，来源识别准确率约 86%，并支持 RARR 式修复后重新验证。
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Hugging Face 博客AI 评分3636 英国 AISI 如何用 EvalEval 基础设施让基准测试结果可复现
英国 AI Security Institute（AISI）正采用 EvalEval 的 Every Eval Ever schema 与 Evaluation Cards 平台公开共享评测结果，以提升评测的可复现性与可验证性。