新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级至 DeepSeek-V3-0324，推理能力显著提升，MMLU-Pro 从 75.9 升至 81.2、GPQA 从 59.1 升至 68.4、AIME 从 39.6 升至 59.4、LiveCodeBench 从 39.2 升至 49.2。
推荐理由：官方更新日志列出 DeepSeek-V3-0324 在推理、代码与中文写作上的基准变化，可对照上一版判断升级幅度。
DeepSeek 更新日志显示，deepseek-reasoner 是新的 DeepSeek-R1 模型，用户可通过指定 model='deepseek-reasoner' 调用。官方同时给出 DeepSeek-R1 发布说明和 Thinking Mode 指南的参考链接。
推荐理由：DeepSeek 官方更新日志确认 deepseek-reasoner 对应新模型 DeepSeek-R1，读者可据此了解 API 调用入口的变化。
DeepSeek 官方更新日志显示，deepseek-chat 模型已升级为 DeepSeek-V3，API 保持不变，开发者只需指定 model='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3。
推荐理由：DeepSeek 官方更新日志确认 deepseek-chat 已升级为 DeepSeek-V3，API 调用方式不变，便于开发者直接切换。
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级至 DeepSeek-V2.5-1210，多项能力得到提升。数学方面 MATH-500 基准从 74.8% 提升至 82.8%，编码方面 LiveCodebench（08.01-12.01）准确率从 29.2% 提升至 34.38%，写作与推理在内部测试数据集上也有相应改进。新版本还优化了文件上传和网页摘要功能的用户体验。
推荐理由：官方更新日志给出数学与编码基准的具体提升幅度，可据此判断 DeepSeek-V2.5-1210 的能力变化。
DeepSeek 将 DeepSeek V2 Chat 与 DeepSeek Coder V2 合并升级为 DeepSeek V2.5，API 用户仍可通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 访问以保持向后兼容。
推荐理由：DeepSeek 把 Chat 与 Coder 合并为 V2.5，并给出对齐与代码基准的具体提升数字。
DeepSeek 更新日志显示，deepseek-coder 模型已升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724。
推荐理由：官方更新日志确认 deepseek-coder 升级到 DeepSeek-Coder-V2-0724，读者可据此核对版本变化。
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级至 DeepSeek-V2-0628，推理能力在多项基准上提升：编码 HumanEval Pass@1 从 79.88% 升至 84.76%，数学 MATH ACC@1 从 55.02% 升至 71.02%，推理 BBH 从 78.56% 升至 83.40%。
推荐理由：官方更新日志给出多项基准提升数字，读者可据此判断 DeepSeek-V2-0628 在编码、数学与推理上的能力变化。
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，显著提升编码能力。官方称其在代码生成、代码理解、代码调试和代码补全上达到 GPT-4-Turbo-0409 的水平，同时具备出色的数学与推理能力，通用能力与 DeepSeek-V2-0517 相当。
推荐理由：官方更新日志给出 DeepSeek-Coder-V2-0614 的编码与通用能力定位，便于对照 GPT-4-Turbo 判断升级幅度。
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级至 DeepSeek-V2-0517，指令遵循能力明显提升，IFEval Benchmark Prompt-Level 准确率从 63.9% 升至 77.6%。
推荐理由：官方更新日志给出 IFEval 与 JSON 解析率的具体提升数字，可据此判断 deepseek-chat 在指令遵循和结构化输出上的变化。