让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.0，围绕机器人学习闭环引入世界模型策略（VLA-JEPA、FastWAM、LingBot-VA）、新一批 VLA（GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1、EVO1、Multitask DiT）以及统一奖励模型 API（Robometer、TOPReward）。
推荐理由：原文完整列出世界模型策略、奖励模型 API 与六个仿真基准，读者可据此判断机器人学习闭环的可用工具链。
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升级至 DeepSeek-V3.1-Terminus，前者对应非思考模式，后者对应思考模式。此次更新在保持原有能力的同时修复了用户反馈的问题，包括减少中英文混用和偶发异常字符，并进一步优化 Code Agent 与 Search Agent 的表现。
推荐理由：官方更新日志说明了 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 的对应模式，以及语言一致性和 Agent 能力的具体修复方向。
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升级至 DeepSeek-V3.1，前者对应非思考模式，后者对应思考模式。
推荐理由：官方更新日志给出混合推理架构与智能体能力提升，并附 SWE-bench 等基准数据，便于判断模型迭代方向。