NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型，登顶四个基准
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，给定带标签的表格行即可在单次前向传播中预测新行标签，无需训练、调参和特征工程，同时支持分类与回归。
推荐理由：NVIDIA 开源表格基础模型，无需训练与特征工程即可单次前向预测，并给出四个基准的排名与速度对比。
#Hugging Face
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Hugging Face 博客精选AI 评分7575 H 公司发布 Holo4 系列通用计算机操作智能体模型
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由：Holo4 同时给出两种尺寸、多接口能力和开源轨迹，读者可据此判断通用计算机操作智能体的成本与能力边界。
Hugging Face 博客AI 评分3636 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型，为 LFM2.5-VL-3B 加速视觉推理
Liquid AI 发布实验性草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark，为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入投机解码路径，端侧解码最高提速 3.13x、H100 上最高 2.66x，端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。