源策未来发布WBI全身智能人形机器人模型

2026年10月15日，极客公园报道，人形机器人长期面临“定住干活”的困境：双足控制中要稳定手就晃、要手准就易摔，主流方案末端跟踪误差在10厘米量级且绑定平地环境。针对这一问题，源策未来以全身智能（WBI）路线推出S0运动控制基模与S1任务大脑，将末端误差压缩到2厘米，并在宇树G1和加速进化T2两种构型上验证了搬踏台登高、电饭锅做饭等连贯全身任务。报道称，该方案意在突破人形机器人只能定点作业的限制。目前进展为源策未来发布上述WBI全身智能人形机器人模型，并完成多构型任务验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。