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Jeff 开源：22ms 决策的零样本分类小模型
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AI 综述
2026-09-29，开源项目 Jeff 发布，定位为零样本分类器，基于 Qwen3.5 和 Gemma 4 微调。其特点是一次前向计算即返回每个选项的校准概率，不生成文本、无需解析。报道称在 RTX PRO 6000 上约 22 毫秒出一次决策，0.8B 微调版本在 benchmark 上逼近 Jev。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展。
AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新
最新进展9月29日 14:12
Jeff 开源发布，0.8B 微调版在 benchmark 上逼近 Jev。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- 开源中国Jeff 开源发布：22 毫秒出一次决策的小模型，0.8B 微调在 benchmark 上逼近 Jev
开源项目 Jeff 发布，定位为零样本分类器，基于 Qwen3.5 和 Gemma 4 微调，一次前向计算即返回每个选项的校准概率，不生成文本、无需解析。在 RTX PRO 6000 上约 22 毫秒出一次决策，0.8B 微调版本在 benchmark 上逼近 Jev。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。