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InfoQ 中文· 作者:于浩军,中软融鑫总工程师·· 11 小时前AI 评分40

金融监管领域的 Harness 实践:让知识与数据驱动 Agent 稳定运行

AI 导读

中软融鑫总工程师于浩军分享金融监管报送场景的 Harness 实践,通过知识底座、数据底座、受控状态机与全链路可追溯机制,将 Agent 约束为"宁可不答、不能答错"的受控系统。方案要求口径受控、数据强追溯、逻辑可查、能力可复用,动作空间封闭,未注册 Skill 或 Tool 不可调用,并设置 Token 与步数上限、审批中断点和失败即停。

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